Show simple item record

dc.contributor.authorMoolenaar, D.E.G. (red.)
dc.contributor.authorBraak, F. ter
dc.contributor.authorTims, B.
dc.contributor.authorBargh, M.S.
dc.coverage.spatialNederlandnl_NL
dc.date.accessioned2024-05-15T08:04:04Z
dc.date.available2024-05-15T08:04:04Z
dc.date.issued2024-05-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12832/3360
dc.description.abstractBeleidsmakers willen graag meer inzicht in de (maatschappelijke) kosten van criminaliteit, rechtshandhaving en conflictbeslechting. Daarom is het belangrijk om inzicht te hebben in de toekomstige trends op dit gebied, zodat de best mogelijke beleidsmatige en financiële beslissingen kunnen worden genomen. Hiervoor kan gebruik worden gemaakt van prognosemodellen. Voor het beleidsterrein van Justitie is reeds enige tijd geleden het Prognosemodel Justiele Ketens (PMJ) ontwikkeld. In dit rapport wordt onderzocht in hoeverre het haalbaar en nuttig is om nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data en algoritmen toe te passen in het PMJ. INHOUD Inleiding Huidige Prognosemodel Justitiële Ketens Aanscherping van het huidige PMJ Alternatieve specificaties| Benutting van de steekproef Combineren van prognoses Conclusie en aanbevelingen
dc.description.abstractPolicymakers would like more insight into the demand for and (social) costs of crime, law enforcement and conflict resolution. It is therefore important to understand future trends in this area so that the best possible policy and financial decisions can be made. Forecasting models can be used for this purpose. Many years ago, the Forecasting Model for the Justice System (PMJ) was developed for the ministry of Justice and Security. This report examines the feasibility and usefulness of modernizing the PMJ using new developments in data and algorithms.
dc.publisherWODCnl_NL
dc.relation.ispartofseriesCahiers 2024-04nl_NL
dc.relation.urihttps://www.wodc.nl/actueel/nieuws/2024/05/15/doorontwikkeling-prognosemodel-justitiele-ketens
dc.subjectVoorspellen
dc.subjectAlgoritme
dc.subjectCiviele keten
dc.subjectOnderzoeksmethode
dc.subjectStrafrechtsketen
dc.subjectStatistische methode
dc.subjectClassificatie
dc.titleVoorspellen voor de justitiële ketensnl_NL
dc.title.alternativeEen verkenning van verschillende techniekennl_NL
dc.typeRapportnl_NL
dc.identifier.project3373nl_NL
html.description.abstractBeleidsmakers willen graag meer inzicht in de (maatschappelijke) kosten van criminaliteit, rechtshandhaving en conflictbeslechting. Daarom is het belangrijk om inzicht te hebben in de toekomstige trends op dit gebied, zodat de best mogelijke beleidsmatige en financiële beslissingen kunnen worden genomen. Hiervoor kan gebruik worden gemaakt van prognosemodellen. Voor het beleidsterrein van Justitie is reeds enige tijd geleden het Prognosemodel Justiele Ketens (PMJ) ontwikkeld. In dit rapport wordt onderzocht in hoeverre het haalbaar en nuttig is om nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data en algoritmen toe te passen in het PMJ.<BR><B>INHOUD</B><OL><LI>Inleiding<LI>Huidige Prognosemodel Justitiële Ketens<LI>Aanscherping van het huidige PMJ<LI>Alternatieve specificaties|<LI>Benutting van de steekproef<LI>Combineren van prognoses<LI>Conclusie en aanbevelingen</LI></OL>nl_NL
html.description.abstractPolicymakers would like more insight into the demand for and (social) costs of crime, law enforcement and conflict resolution. It is therefore important to understand future trends in this area so that the best possible policy and financial decisions can be made. Forecasting models can be used for this purpose. Many years ago, the Forecasting Model for the Justice System (PMJ) was developed for the ministry of Justice and Security. This report examines the feasibility and usefulness of modernizing the PMJ using new developments in data and algorithms.en_GB
dc.contributor.institutionWODCnl_NL
dc.source.cityDen Haagnl_NL
dc.title.englishForecasting for the justice system - an exploration of different algorithms (full text only available in Dutch)


Files in this item

Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-volledige-tekst.pdf
Size:
1.285Mb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4 volledige tekst
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-infographic.pdf
Size:
175.8Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4-infographic
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-samenvatting.pdf
Size:
193.6Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4-samenvatting
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-Technical-annota ...
Size:
5.117Mb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4 technical annotation
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4- summary.pdf
Size:
192.8Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4-summary
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-Technical-annota ...
Size:
172.1Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4 technical annotation ...
Thumbnail
Name:
Cahier-2024-4-Technical-annota ...
Size:
172.1Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2024-4 technical annotation ...

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record