Voorspellen voor de justitiële ketens
dc.contributor.author | Moolenaar, D.E.G. (red.) | |
dc.contributor.author | Braak, F. ter | |
dc.contributor.author | Tims, B. | |
dc.contributor.author | Bargh, M.S. | |
dc.coverage.spatial | Nederland | nl_NL |
dc.date.accessioned | 2024-05-15T08:04:04Z | |
dc.date.available | 2024-05-15T08:04:04Z | |
dc.date.issued | 2024-05-15 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12832/3360 | |
dc.description.abstract | Beleidsmakers willen graag meer inzicht in de (maatschappelijke) kosten van criminaliteit, rechtshandhaving en conflictbeslechting. Daarom is het belangrijk om inzicht te hebben in de toekomstige trends op dit gebied, zodat de best mogelijke beleidsmatige en financiële beslissingen kunnen worden genomen. Hiervoor kan gebruik worden gemaakt van prognosemodellen. Voor het beleidsterrein van Justitie is reeds enige tijd geleden het Prognosemodel Justiele Ketens (PMJ) ontwikkeld. In dit rapport wordt onderzocht in hoeverre het haalbaar en nuttig is om nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data en algoritmen toe te passen in het PMJ. INHOUD Inleiding Huidige Prognosemodel Justitiële Ketens Aanscherping van het huidige PMJ Alternatieve specificaties| Benutting van de steekproef Combineren van prognoses Conclusie en aanbevelingen | |
dc.description.abstract | Policymakers would like more insight into the demand for and (social) costs of crime, law enforcement and conflict resolution. It is therefore important to understand future trends in this area so that the best possible policy and financial decisions can be made. Forecasting models can be used for this purpose. Many years ago, the Forecasting Model for the Justice System (PMJ) was developed for the ministry of Justice and Security. This report examines the feasibility and usefulness of modernizing the PMJ using new developments in data and algorithms. | |
dc.publisher | WODC | nl_NL |
dc.relation.ispartofseries | Cahiers 2024-04 | nl_NL |
dc.relation.uri | https://www.wodc.nl/actueel/nieuws/2024/05/15/doorontwikkeling-prognosemodel-justitiele-ketens | |
dc.subject | Voorspellen | |
dc.subject | Algoritme | |
dc.subject | Civiele keten | |
dc.subject | Onderzoeksmethode | |
dc.subject | Strafrechtsketen | |
dc.subject | Statistische methode | |
dc.subject | Classificatie | |
dc.title | Voorspellen voor de justitiële ketens | nl_NL |
dc.title.alternative | Een verkenning van verschillende technieken | nl_NL |
dc.type | Rapport | nl_NL |
dc.identifier.project | 3373 | nl_NL |
html.description.abstract | Beleidsmakers willen graag meer inzicht in de (maatschappelijke) kosten van criminaliteit, rechtshandhaving en conflictbeslechting. Daarom is het belangrijk om inzicht te hebben in de toekomstige trends op dit gebied, zodat de best mogelijke beleidsmatige en financiële beslissingen kunnen worden genomen. Hiervoor kan gebruik worden gemaakt van prognosemodellen. Voor het beleidsterrein van Justitie is reeds enige tijd geleden het Prognosemodel Justiele Ketens (PMJ) ontwikkeld. In dit rapport wordt onderzocht in hoeverre het haalbaar en nuttig is om nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data en algoritmen toe te passen in het PMJ.<BR><B>INHOUD</B><OL><LI>Inleiding<LI>Huidige Prognosemodel Justitiële Ketens<LI>Aanscherping van het huidige PMJ<LI>Alternatieve specificaties|<LI>Benutting van de steekproef<LI>Combineren van prognoses<LI>Conclusie en aanbevelingen</LI></OL> | nl_NL |
html.description.abstract | Policymakers would like more insight into the demand for and (social) costs of crime, law enforcement and conflict resolution. It is therefore important to understand future trends in this area so that the best possible policy and financial decisions can be made. Forecasting models can be used for this purpose. Many years ago, the Forecasting Model for the Justice System (PMJ) was developed for the ministry of Justice and Security. This report examines the feasibility and usefulness of modernizing the PMJ using new developments in data and algorithms. | en_GB |
dc.contributor.institution | WODC | nl_NL |
dc.source.city | Den Haag | nl_NL |
dc.title.english | Forecasting for the justice system - an exploration of different algorithms (full text only available in Dutch) |