Show simple item record

dc.contributor.authorBargh, M.S.
dc.contributor.authorLatenko, A.
dc.contributor.authorBraak, S. van den
dc.contributor.authorVink, M.
dc.contributor.authorMeijer, R.
dc.coverage.spatialNederlandnl_NL
dc.date.accessioned2021-05-26T08:36:59Z
dc.date.available2021-05-26T08:36:59Z
dc.date.issued2021-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12832/3057
dc.description.abstractEr bestaan verschillende technologieën om persoonsgegevens in een dataset te beschermen. SDC-technologieën (Statistical Disclosure Control) zijn daar een onderdeel van. Deze technologieën zijn ontwikkeld om de hoeveelheid persoonsgegevens in een dataset te beperken en tegelijk de bruikbaarheid van de gegevens te behouden. SDC-technologieën kunnen worden toegepast op zowel microdatasets als geaggregeerde datasets. Microdatasets, die (zeer) omvangrijk kunnen zijn, bestaan uit gestructureerde tabellen met een aantal rijen, die staan voor personen, en een aantal kolommen, die staan voor de kenmerken (attributen) van die personen (zoals hun leeftijd, geslacht en beroep). Geaggregeerde datasets zijn opgebouwd uit microdata. Een geaggregeerde dataset bevat een of meer tabellen met een aantal rijen en kolommen, die corresponderen met een aantal groepskenmerken, die weer een subset zijn van de kenmerken in de betreffende microdata. Het hoofddoel van ons onderzoeksproject is het vergroten van de kennis binnen de Nederlandse overheid, en meer in het bijzonder het ministerie van Justitie en Veiligheid, over SDC-technologie, en de mogelijkheden, de beperkingen en het gebruik daarvan. In navolging van eerdere publicaties (Bargh et al., 2018, 2020) zetten we in dit rapport een volgende stap naar de ingebruikname van SDC-technologie binnen overheidsinstanties door enkele initiële richtlijnen te ontwikkelen voor het gebruik van SDC-technologie in de praktijk. We verwachten dat SDC-technologie op die manier toegankelijker wordt voor data stewards die verantwoordelijk zijn voor het op verantwoorde wijze delen of openstellen van datasets. INHOUD: 1. Introduction, 2. On adopting SDC technology for protecting personal data, 3. Generic guidelines, 4. Microdata specific guidelines, 5. Tabular data specific guidelines, 6. Conclusion.nl_NL
dc.description.abstractThere are various technologies for protecting personal data in a data set. Statistical Disclosure Control (SDC) technologies refer to a subset of personal data protection mechanisms, developed for minimizing personal data while sharing useful data for a given purpose (i.e., maintaining data utility). SDC technologies can be applied to microdata sets as well as tabular data sets. Microdata sets, which may have (very) large sizes, are structured tables with some rows, representing individuals, and a number of columns, representing the attributes of those individuals (like their age, gender and occupation). Tabular data sets are constructed from microdata. A tabular data set contains one or more tables consisting of some rows and columns that correspond to a number of grouping attributes, which are a subset of the attributes of the corresponding microdata. The main objective of our research project on personal data protection and SDC technology is to enhance the level of knowledge within the Dutch government, and more specifically, the Ministry of Justice and Security, about SDC technology, its capabilities and limitations, and its usage.en_GB
dc.publisherWODCnl_NL
dc.relation.ispartofseriesCahiers 2021-10nl_NL
dc.relation.urihttps://www.wodc.nl/actueel/nieuws/2021/05/26/bescherming-van-persoonsgegevens-in-het-justitiele-domein
dc.subjectStatistische methodenl_NL
dc.subjectBruikbaarheid van statistieknl_NL
dc.subjectPersoonlijke levenssfeernl_NL
dc.subjectBescherming persoonsgegevensnl_NL
dc.subjectPersoonsregistratienl_NL
dc.subjectGegevensbeveiligingnl_NL
dc.subjectDatabestandnl_NL
dc.titleBescherming van persoonsgegevens in het justitiële domeinnl_NL
dc.title.alternativeRichtlijnen voor Statistical Disclosure Control - Project Privacy Utility Tools 2.0nl_NL
dc.typeRapportnl_NL
dc.identifier.project3080anl_NL
dc.contributor.institutionWODCnl_NL
dc.source.cityDen Haagnl_NL
dc.title.englishPersonal data protection in the justice domain: Guidelines for statistical disclosure control - Privacy-Utility - Tools 2.0 projectnl_NL


Files in this item

Thumbnail
Name:
Cahier 2021-10-full-text.pdf
Size:
1.989Mb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2021-10 full text
Thumbnail
Name:
Cahier-2021-10-samenvatting.pdf
Size:
187.8Kb
Format:
PDF
Description:
cahier 2021-10 samenvatting
Thumbnail
Name:
Cahier-2021-10-summary.pdf
Size:
189.4Kb
Format:
PDF
Description:
Cahier 2021-10 summary

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record