Predictieve textmining in politieregistraties

Abstract

In this study, a machine learning (ML) model was developed to classify police records in the Basis Voorziening Handhaving (BVH; the policy database that contains information on incidents reported to the police) that relate to cyber- or digitized crime. With that ML-model the extent of online crime in the BVH registration of 2016 is estimated. The background characteristics of linked suspects in these registrations of cyber and digitized crime have also been described. The research focused on registrations of three types of cybercrime (hacking, ransomware and DDoS attacks) and five types of digitized crime (online threats, stalking, online libel / slander / insult, online identity fraud and online buying and selling fraud).

In deze studie is onderzocht of het mogelijk was een machine learning (ML-)model te ontwikkelen om politieregistraties in de Basisvoorziening Handhaving (BVH) die betrekking hebben op cyber- of gedigitaliseerde criminaliteit te classificeren. Het doel is om met dat model de omvang van deze online criminaliteit in de BVH-registratie van 2016 te schatten. Tevens zijn de achtergrondkenmerken beschreven van bekende verdachten bij deze registraties van cyber- en gedigitaliseerde criminaliteit. Het onderzoek richt zich op registraties van drie typen cybercriminaliteit (hacken, ransomware en DDoS-aanvallen) en vijf typen gedigitaliseerde criminaliteit (online bedreiging, online stalken, online smaad/laster/belediging, online identiteitsfraude en online aan- en verkoopfraude).Het onderzoek maakt deel uit van de Monitor Jeugdcriminaliteit (MJC). De MJC betreft een periodieke rapportage waarin op basis van politie- en justitieregistraties de trends in jeugdcriminaliteit op geaggregeerd niveau worden onderzocht. INHOUD: 1. Inleiding 2. ML voor geautomatiseerde documentclassificatie 3. Ontwikkeling van een classificatiemodel 4. Resultaten modellering cyber- en gedigitaliseerde delicten in politieregistraties 5. Omvangschatting en verdachtenkenmerken 6. Slotbeschouwing