• Login
    View Item 
    •   Home
    • WODC Repository
    • WODC Publications
    • View Item
    •   Home
    • WODC Repository
    • WODC Publications
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of WODC RepositoryCommunitiesPublication DateAuthorsTitlesKeywordsProjectSeriesThis CollectionPublication DateAuthorsTitlesKeywordsProjectSeries

    My Account

    LoginRegister

    WODC links

    Website WODCWebsite WODC (English)Zoekhulp/Search Help

    Statistics

    Display statistics

    Predictieve textmining in politieregistraties

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    Cahier_2019-2_2849b_Volledige_ ...
    Size:
    1.872Mb
    Format:
    PDF
    Download
    Thumbnail
    Name:
    Cahier_2019-2_2849b_Samenvatti ...
    Size:
    158.0Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Thumbnail
    Name:
    Cahier_2019-2_2849b_Brief_summ ...
    Size:
    107.6Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Auteur / Author
    Tollenaar, N.
    Rokven, J.
    Macro, D.
    Beerthuizen, M.
    Laan, A.M. van der
    Organisatie / Institution
    WODC
    Serie / Series
    Cahiers 2019-02
    Trefwoorden / Keywords
    Computercriminaliteit
    Daderkenmerk
    Verdachten
    Jeugdige delinquenten
    Delinquenten
    Internet
    Hacking
    Stalking
    Politieregister
    Belediging
    Bedreiging
    Spamming
    Computervirus
    Gijzelsoftware
    Identiteitsfraude
    Computerfraude
    Onderzoeksmethode
    Datamining
    Classificatie
    Voorspelling
    Show allShow less
    Project
    2849B
    Link naar nieuwsbericht
    https://www.wodc.nl/actueel/nieuws/2019/02/14/predictieve-textmining-in-politieregistraties-naar-cyber--en-gedigitaliseerde-criminaliteit
    URI
    http://hdl.handle.net/20.500.12832/220
    
    Metadata
    Show full item record
    Titel / Title
    Predictieve textmining in politieregistraties
    Ondertitel / Subtitle
    Cyber- en gedigitaliseerde criminaliteit
    Samenvatting
    In deze studie is onderzocht of het mogelijk was een machine learning (ML-)model te ontwikkelen om politieregistraties in de Basisvoorziening Handhaving (BVH) die betrekking hebben op cyber- of gedigitaliseerde criminaliteit te classificeren. Het doel is om met dat model de omvang van deze online criminaliteit in de BVH-registratie van 2016 te schatten. Tevens zijn de achtergrondkenmerken beschreven van bekende verdachten bij deze registraties van cyber- en gedigitaliseerde criminaliteit. Het onderzoek richt zich op registraties van drie typen cybercriminaliteit (hacken, ransomware en DDoS-aanvallen) en vijf typen gedigitaliseerde criminaliteit (online bedreiging, online stalken, online smaad/laster/belediging, online identiteitsfraude en online aan- en verkoopfraude).Het onderzoek maakt deel uit van de Monitor Jeugdcriminaliteit (MJC). De MJC betreft een periodieke rapportage waarin op basis van politie- en justitieregistraties de trends in jeugdcriminaliteit op geaggregeerd niveau worden onderzocht.

    INHOUD: 1. Inleiding 2. ML voor geautomatiseerde documentclassificatie 3. Ontwikkeling van een classificatiemodel 4. Resultaten modellering cyber- en gedigitaliseerde delicten in politieregistraties 5. Omvangschatting en verdachtenkenmerken 6. Slotbeschouwing
    Summary
    In this study, a machine learning (ML) model was developed to classify police records in the Basis Voorziening Handhaving (BVH; the policy database that contains information on incidents reported to the police) that relate to cyber- or digitized crime. With that ML-model the extent of online crime in the BVH registration of 2016 is estimated. The background characteristics of linked suspects in these registrations of cyber and digitized crime have also been described. The research focused on registrations of three types of cybercrime (hacking, ransomware and DDoS attacks) and five types of digitized crime (online threats, stalking, online libel / slander / insult, online identity fraud and online buying and selling fraud).
    Uitgever / Publisher
    WODC
    Publicatiedatum / publication date
    2019
    Collections
    WODC Publications

    entitlement

     
    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.